한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

에지 검출을 이용한 AWGN 제거에 관한 연구

A Study on AWGN Removal using Edge Detection

  • 권세익 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 황용연 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Kwon, Se-Ik (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Hwang, Yeong-Yeun (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
  • 발행 : 2016.10.27
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초록

현재, 영상처리는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 영상 데이터는 전송, 처리, 저장하는 과정에서 발생하는 잡음이 발생한다. 이러한 영상에 첨가된 잡음을 제거하기 위한 연구가 활발히 진행되있다. 영상에 첨가되는 잡음은 발생원인과 형태에 따라 다양한 종류가 있으며, AWGN(additive white Gaussian noise)이 대표적이다. 본 논문에서는 영상에 첨가된 AWGN을 완화하기 위해, 에지 검출을 이용하여 국부 마스크의 화소의 방향에 따라 가중치를 적용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다.

Currently, image processing has been widely utilized and the noise may be occurred in the processes of image data transmission, processing, and storage. The studies have been actively conducted to eliminate the added noise in the image. The types of noise in the image are various depending on the causes and the forms, and additive white Gaussian noise(AWGN) is the representative one. The algorithm to apply and process the weighted value was suggested by the directions of the pixel in the local mask using edge detection to relieve the added AWGN in the image in this article.

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