Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.405-407
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Design for Incipient Failure Detection and Prediction System of Electric Supply Equipments Based on IoT

loT 기반의 배전설비 고장 감지 및 예지 시스템 설계에 관한 연구

  • Kim, Hong-Geun (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Lee, Myeong-Bae (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Cho, Yong-Yun (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Park, Jang-Woo (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University) ;
  • Shin, Chang-Sun (Dept. of Information and Communication Engineering, Sunchon National University)
  • 김홍근 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이명배 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 조용윤 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 박장우 (순천대학교 정보통신공학과) ;
  • 신창선 (순천대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

최근, ICT/loT 기술과의 융합은 다양한 산업분야에 적용되고 있으며, 안정적인 전력공급 및 지능형전력망 구축에 대해 다양한 연구가 이루어지고 있다. 특히, 수요라인과 직접적으로 연관된 배전계통의 효율적인 운영 및 배전설비의 유지/관리 기술에 대한 연구에 많은 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 다양한 배전설비에 대한 환경정보를 loT 센서를 통해 수집함으로써 실시간으로 정전상황을 불러올 수 있는 기자재의 고장감지 및 예측을 위한 시스템 모델을 제안한다. 제안하는 시스템 모델은 실시간으로 수집되는 정보들에 대해 시계열 기반의 필터링 및 이상점 판단을 위한 성분 분석을 실시하고, 고장진단 및 예측을 위해 기계학습 기반의 데이터 분석실시하여 기자재들의 고장감지 및 고장 발생 여부를 예측한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 전력연구원