Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.455-457
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Novel Recommendation System using Collaborative Filtering and Personal Propensity

협업 필터링과 개인 성향을 이용한 개인화 소설 추천 시스템

  • Sim, Dae-Soo (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Jang, Tae-Hoon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University)
  • 심대수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 장태훈 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

스마트 시대에 돌입함에 따라 사람들이 여가를 즐기는 방법은 다양해졌고 그 중에서 독서는 아직까지도 사랑받고 있는 여가 방법 중 하나이다. 그에 따라 수많은 문학도서가 출판되고 있으며 다양해 지고 있는 장르 중에서 소설의 출판량은 다른 타 장르에 비해 가히 압도적이다. 이러한 상황 속에서 사용자에게 적합한 소설을 추천하기란 어려운 일이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 개인 성향과 협업 필터링 방법을 이용하여 각각의 개인 성향에 적합한 소설을 추천하는 시스템을 제안한다.

Keywords