Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.04a
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- Pages.558-561
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Abnormal Situation Analysis of Railway Point Machine Using Data Cube and OLAP
Data cube와 OLAP기법을 이용한 철도 선로전환기의 이상상황 분석
- Choi, Heesu (Dept. of Computer & Information Science, Korea University) ;
- Xu, Zhenshun (Dept. of Computer & Information Science, Korea University) ;
- Lim, Chulhoo (Sehwa Company) ;
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Park, Daihee
(Dept. of Computer & Information Science, Korea University)
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Chung, Yongwha
(Dept. of Computer & Information Science, Korea University)
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Kim, Heeyoung
(Dept. of Applied Statistics, Korea University)
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- Yoon, Sukhan (Sehwa Company)
- 최희수 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
- 서정순 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
- 임철후 ((주)세화) ;
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박대희
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
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정용화
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
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김희영
(고려대학교 응용통계학과)
;
- 윤석한 ((주)세화)
- Published : 2016.04.29
Abstract
선로전환기는 분기기에서 철도의 궤도를 변경하는 핵심장치 중 하나로서, 해당 부품의 고장은 열차사고에 직접적인 영향을 미친다. 현재 철도 현장에서는 관리자가 모니터링 시스템을 통해 선로전환기의 장애 및 이상상황을 감시하고 지침서에 따라 관리를 수행한다. 본 논문에서는 실제 현장에서 발생하는 대규모의 선로전환기 이상상황 데이터를 대상으로 빅 데이터 해석학적 입장에서 심층 분석이 가능한 새로운 철도 유지보수 분석 시스템의 프로토타입을 제안한다. 제안하는 시스템은 첫째, 유지관리시스템에 저장된 선로전환기 데이터와 이상상황 데이터를 정규화하고 추출하여 베이스 테이블을 생성한다. 둘째, 베이스 테이블 상의 속성들을 스타 스키마로 설계하여 철도 유지보수 큐브로 구축한다. 마지막으로, 매핑된 철도 유지보수 큐브와 오라클에서 제공하는 AWM을 활용해 다차원적이고 심층적인 OLAP(On-Line Analytical Processing) 분석이 가능하다.
Keywords