Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.04a
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- Pages.629-632
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Feature Extraction Method for Deep Learning-based Singer Identification - Hidden Singer Contest
딥러닝 기반 모창가수 구분에서 특징 추출 방법 -히든싱어 컨테스트
- Chae, Da-in (Department of Medical Information, Kongju University) ;
- Seo, Dabin (Department of Medical Information, Kongju University) ;
- Lee, Young-kyoung (Department of Medical Information, Kongju University) ;
- Choi, Daeseon (Department of Medical Information, Kongju University)
- Published : 2016.04.29
Abstract
본 논문에서는 원가수와 모창가수를 구분하는 방법과 여기에 사용되는 특징 추출 방법을 제안한다. 구분 방법은 컴퓨터에게 원가수의 원곡 음원을 학습시킨 후 원가수와 모창가수 음원 5개를 비교하여 가장 유사도가 높은 것을 원가수로 분류한다. 특징 추출은 MFCC 를 사용하는데 파라메터인 주파수 대역과 윈도우 사이즈에 따라 성능이 달라지므로, 파라메터 선택을 위해 30곡의 테스트 셋을 구성하여 실험을 실시하였다.
Keywords