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Feature Extraction Method for Deep Learning-based Singer Identification - Hidden Singer Contest

딥러닝 기반 모창가수 구분에서 특징 추출 방법 -히든싱어 컨테스트

  • Chae, Da-in (Department of Medical Information, Kongju University) ;
  • Seo, Dabin (Department of Medical Information, Kongju University) ;
  • Lee, Young-kyoung (Department of Medical Information, Kongju University) ;
  • Choi, Daeseon (Department of Medical Information, Kongju University)
  • 채다인 (공주대학교 의료정보학과) ;
  • 서다빈 (공주대학교 의료정보학과) ;
  • 이영경 (공주대학교 의료정보학과) ;
  • 최대선 (공주대학교 의료정보학과)
  • Published : 2016.04.29

Abstract

본 논문에서는 원가수와 모창가수를 구분하는 방법과 여기에 사용되는 특징 추출 방법을 제안한다. 구분 방법은 컴퓨터에게 원가수의 원곡 음원을 학습시킨 후 원가수와 모창가수 음원 5개를 비교하여 가장 유사도가 높은 것을 원가수로 분류한다. 특징 추출은 MFCC 를 사용하는데 파라메터인 주파수 대역과 윈도우 사이즈에 따라 성능이 달라지므로, 파라메터 선택을 위해 30곡의 테스트 셋을 구성하여 실험을 실시하였다.

Keywords