Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.04a
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- Pages.649-652
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
ECG Arrhythmia Classification System by Supervised Learning
지도학습을 통한 심전도 부정맥 분류 시스템
- Jeon, Eun-Kwang (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Han, Sang-Wook (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
-
Lee, HwaMin
(Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University)
;
- Nam, Yun-Yeong
- 전은광 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
- 한상욱 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
-
이화민
(순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
;
- 남윤영 (순천향대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2016.04.29
Abstract
빅데이터 시대와 다양한 웨어러블 디바이스의 등장으로 사용자로부터 다양한 비정형 데이터를 수집할 수 있고 분석을 통해 정보를 제공하는 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서 사용한 nymi 밴드를 통해 사용자의 ECG 신호에 대한 수집이 가능해졌고 수집된 데이터를 이용하여 부정맥과 관련된 데이터 분석이 가능해 졌다. 지도 학습의 방법중 하나인 분류 기법을 사용하여 수집 되는 ECG 신호 데이터에 대한 부정맥 질병을 판단할 수 있는 시스템을 제안한다.
Keywords