Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.726-727
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Edge Detection Based on Entropy

엔트로피 기반 이미지 외곽선 검출

  • Lee, Jaeyong (Dept of Newmedia Content, Seoul Media Institute of Technology) ;
  • Choi, Yoo-Joo (Dept of Newmedia Content, Seoul Media Institute of Technology) ;
  • Yang, Janghoon (Dept of Newmedia Content, Seoul Media Institute of Technology)
  • 이재용 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어콘텐츠학과) ;
  • 최유주 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어콘텐츠학과) ;
  • 양장훈 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어콘텐츠학과)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

정보이론에서 엔트로피는 불확실성 또는 복잡성을 정량적으로 표현할 수 있는 개념이다. 이 개념을 차용하여 칼라 이미지에서 지역적인 복잡성을 R,G,B에 대해서 각각 엔트로피로 계산하고 R,G,B의 통계적인 특성을 고려하여 가중치를 부여하여 평균값을 구한 후 이 값을 임계치와 비교하여 복잡도가 큰 픽셀을 외곽선의 일부로 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 제안 알고리즘을 기존의 소벨과 프레윗 알고리즘과 비교한 결과 다양한 임계치 값에 대해서 기존 알고리즘보다 시각적으로 우수한 외곽선 겸출 효과를 가짐을 확인하였다.

Keywords