한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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심층 컨볼루션 신경망을 이용한 번호판 인식 시스템

License Plate Recognition System using Deep Convolutional Neural Network

  • 임성훈 (한밭대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 박병주 (한밭대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 이재흥 (한밭대학교 컴퓨터공학전공)
  • Lim, Sung-Hoon (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Park, Byeong-Ju (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Jae-Heung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 발행 : 2016.04.29
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초록

기존 번호판 인식은 직접 특징 추출 알고리즘을 개발하여 완전 연결 신경망으로 특징을 분류하는 방법이 보편적이다. 본 연구는 전처리 과정에서 번호판 후보군 검출 및 세그먼테이션을 수행하고 특징 추출 없이 미리 학습된 심층 컨볼루션 신경망을 통해 문자를 분류하는 방법을 제안한다. 직접 수집한 2,900장의 번호판 데이터베이스를 이용하여 훈련 집합 및 검증 집합을 구성하였다. 훈련 집합과 검증 집합에 대해 실험한 결과 번호판 후보군 검출률은 97%를 얻을 수 있었고, 이에 대한 인식률은 95%를 얻었다.

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