Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.766-769
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on LED Light Energy Saving using the Predicted Demand and illumination

산업시설 내부 LED조명의 수요 예측과 조도의 자동 조절을 이용한 전력 절감

  • Choi, Seong-Min (Dept of Computer Science, Graduate School, Korea National Open University) ;
  • Lee, Byeong-Rae (Dept of Computer Science, Graduate School, Korea National Open University)
  • 최성민 (한국방송통신대학교 정보과학과) ;
  • 이병래 (한국방송통신대학교 정보과학과)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

산업시설 가운데 화력발전소에 스마트 부하관제 시스템을 이용하여 메탈 조명을 LED 조명으로 대체하여 전력을 절감하였다. LED 조명의 빛의 세기를 조절 할 수 있는 디밍을 통해서 사용자의 다양한 요구사항을 반영할 수 있다. 수요 예측은 전력 사용량이 많은 시간대의 전력사용량을 분산시키는 시스템이다. 수요 예측 스케줄에 의해서 목표전력량에 도달하기 위해 설정된 시간대에 디밍으로 LED 조명의 전력량을 조절하여, 기존 LED 조명 대비 전력량을 27.8% 절감하였다. 외부에 눈과 비가 오거나 밤에 실내가 어두워져서 작업 환경에 영향을 미치는 경우가 있다. 실시간으로 조도를 측정하여 작업 환경이 원활한 기준조도에 맞도록 LED 조명을 디밍 하여 작업환경을 개선하였다.

Keywords