Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.297-300
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Raising Risk and Suggesting Solution about Personal Information De-identification in Big-Data Environment

빅데이터 환경에서 개인정보 비식별화에 대한 위험성 제기 및 대응 방안 제시

  • Lee, Su-Rim (Dept of Business Of Administration, Soong-sil University) ;
  • Jang, Woong-Tae (Dept of Information Security, Hoseo Vocational College) ;
  • Bae, Jae-Young (Dept of Information Security, Se-jong University) ;
  • Lee, Chan-Ho (Korea University) ;
  • Hyun, Beom-Su (Dept of Computer Information Engineering, In-ha University)
  • 이수림 (숭실대학교 경영학과) ;
  • 장웅태 (호서전문대학교 정보보호학과) ;
  • 배재영 (세종대학교 정보보호학과) ;
  • 신찬호 (고려대학교) ;
  • 현범수 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

최근 빅데이터 산업이 발전하고 있는 상황에서 빅데이터 산업에 활용되는 개인정보의 보호에 관한 문제가 대두하고 있다. 빅데이터 산업에서 개인정보를 활용하기 위해서는 비식별화 조치를 해야 한다. 하지만 비식별화는 비식별화 평가 모델 자체의 취약성과 더불어 비식별화된 개인정보를 재식별화 하는 위험성도 존재한다. 본 논문은 적정성 평가 모델, 비식별화 조치 기술, 재식별에 관한 위험성을 연구하고 각 위험성에 대한 대응 방안을 통해 재식별화의 문제를 해결하여 빅데이터 산업에서 비식별화된 개인정보가 안전히 쓰일 수 있도록 해야 한다.

Keywords