Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.401-403
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Improvement of Predicting Failure Rate of Photovoltaic System using Ensemble Methods

앙상블 기법을 이용한 태양광 발전소 고장 예측 개선

  • Jang, Munjong (Hanyang University ERICA, Dept. of Computer Science) ;
  • Na, Ickchae (Hanyang University ERICA, Dept. of Computer Science) ;
  • Kim, Younghoon (Hanyang University ERICA, Dept. of Computer Science)
  • 장문종 (한양대학교 ERICA, 컴퓨터공학과) ;
  • 나익채 (한양대학교 ERICA, 컴퓨터공학과) ;
  • 김영훈 (한양대학교 ERICA, 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

최근 태양광 발전사업의 투자 수요가 증가하고 있으며, 이에 따른 태양광 발전시스템 (PV시스템)의 신뢰성 및 발전 효율 향상 등을 확보할 수 있는 모니터링 시스템의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 데이터를 앙상블 기법으로 분석하여 알려진 자동 분류 기법과 앙상블 기법을 비교해보고, 이를 바탕으로 PV시스템 고장 예측의 정확도를 향상 시키고자 한다.

Keywords