Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.406-407
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Personalized Novel Recommendation System based on Collaborative Filtering and Personal Propensity in Cloud Computing Environment

클라우드 컴퓨팅 환경에서 협업필터링과 개인 성향을 이용한 개인화 소설 추천 시스템

  • Jang, Tae-Hoon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Kim, Han-Yi (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University)
  • 장태훈 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 김한이 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

최근 바쁜 일상 속에서 개인의 삶의 질과 활력을 높이기 위해 여가활동에 대한 관심이 증가하고 있고 그 중에서 독서는 꾸준한 사랑을 받고 있는 여가 활동이다. 그 중 소설의 출판량은 다른 타 장르에 비해 가히 압도적이다. 하지만 소설은 개인의 취향에 영향을 많이 받는다는 특징이 있어 사용자에게 적합한 소설을 추천하기란 기존의 시스템으로는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 시스템인 AWS(Amazon Web Service)를 이용하며 사용자의 개인 성향과 협업 필터링 방법을 이용하여 각각의 개인 성향에 적합한 소설을 추천하는 시스템을 제안한다.

Keywords