Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
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- Pages.597-598
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Deep Neural Network for Activity Recognition of Multi-object
다중 객체의 행동 인식을 위한 심층신경망
- Kim, Seunghyun (Dept of Computer Science, Sunchon National University) ;
- Kim, Do-Yeon (Dept of Computer Engineering, Sunchon National University)
- Published : 2016.10.27
Abstract
행동 인식을 위한 기존의 심층신경망은 행동 패턴 모델링과 행동 인식 성능 향상에 큰 기여를 하였다. 그러나 이 신경망은 영상 전체를 하나의 행동 인식 대상으로 보기 때문에 다중 객체의 개별적인 행동 인식에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 R-CNN과 LSTM을 융합한 RC-LSTM 심층신경망을 통해 다중 객체의 행동 인식을 위한 방법을 제안한다.
Keywords