Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
  • /
  • Pages.553-555
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Error Analysis for Temperature Big Data of Hydropower Collected by IoT sensors

IoT 센서로 수집한 수전 설비의 온도 데이터를 이용한 오류 빅데이터 분석

  • Joo, Eun-Jin (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Hong, Jang-Eui (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
  • 주은진 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
  • 홍장의 (충북대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2017.04.27
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

수전 설비 시스템은 전력 회사에서 3 상 전원을 받는 설비로, 전기를 공급받기 위한 설비이다. 정전이나 제품생산설비의 중단은 기업에 있어서는 경제적 손실이 매우 큰 사고일 수 밖에 없다. 요즘은 IoT 센서를 이용한 수전설비 관리 시스템의 활용이 늘어나고 있는 추세이다. IoT 센서를 이용한 수전 설비의 구축에서 정확한 상태 값의 센싱과 수집된 값의 전송, 그리고 정확성 판단에 대한 이슈들이 고려되어야 하며, 또한 기기간 통신을 통해 실시간 상호작용으로 수전설비의 고장을 어떻게 예방할 것인가에 대한 것이 중요하다. 본 연구에서는 수전 설비의 실시간 감지와 모니터링을 위한 목적으로 기존의 고장 및 오류 정보를 기반으로 하는 빅데이터 분석을 통해 발생 가능한 고장 및 오류를 사전 예측할 수 있도록 정보를 제공하는 것에 주안점을 두었다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 충북대학교