Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.446-449
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Personalized Movie Recommendation System using Collaborative Filtering and Personal Propensity in R

R에서 협업 필터링과 개인화 요인을 이용한 개인화 영화 추천 시스템

  • Sim, Dae-Soo (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Kim, Chul-Hwan (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University) ;
  • Park, Jin-Soo (Wellness Coaching Service Research Center(C-ITRC)) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchungHyang University)
  • 심대수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 김철환 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박진수 (순천향대학교 웰니스코칭 서비스연구센터) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

인터넷의 보급과 동시에 데이터의 누적으로 생성된 수많은 빅 데이터의 활용을 통해 수 없이 많은 개인에 대한 분석과 추천이 가능해졌다. 그중 영화는 현대인의 문화로 자리 잡으며 수많은 데이터의 누적이 이루어 졌으며 계속해서 누적되어가고 있다. 이런 누적된 데이터를 통해서 개인에게 맞는 영화를 추천하는 협업필터링 시스템을 R을 통해 분석하고 Cold Start 문제를 개인화 요인으로서 보안하여 보다 신뢰성 높은 추천 시스템을 제안 한다.

Keywords