한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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- Pages.757-759
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
딥러닝을 이용한 치아진단 시스템
Tooth Diagnosis System Using Deep Learning
- Kim, Do-Gun (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Park, Seung-Kyu (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Choi, Woo-Young (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Jeon, Gwang-gil (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University)
- 발행 : 2017.11.01
초록
현대인들은 삶을 영위하기 위해 매우 바쁘게 생활한다. 아이러니하게도, 이로 인해 자신의 건강은 챙기기 쉽지 않다. 특히 치아 쪽은 건강검진에도 포함되어 있지 않아 더욱 그렇다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 충치를 판단해주는 플랫폼을 제안한다. 실시간으로 사용자의 구강 안을 촬영한 영상에서 충치, 아말감, 골드 크라운 이렇게 세 가지 치아의 상태를 구분하여 검출한다. 치아의 종류를 판단하는 기술은 딥러닝을 이용하였다. 딥러닝 학습모델이 치아 판별기로써의 기능을 다하려면 충분하게 많은 각 종류의 치아 데이터가 필요하다. 따라서, 인터넷, 학술 자료 등을 활용하여 수집했다. 이 시스템을 혈압측정기, 신장계와 같이 공공장소에 설치함으로써 사용자 스스로 치아의 상태를 확인 할 수 있을 것으로 예상된다.
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