Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2018.11a
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- Pages.160-162
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- 2018
Deep-learning based Object Detection in Thermal Video Using Compressed-Domain Information
열영상에서 압축 도메인 정보를 이용한 딥러닝 기반 객체 탐지 방법
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Byeon, JooHyung
(Kwanwoon University)
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- Nam, Gunook (Kwanwoon University) ;
- Park, Jangsoo (Kwanwoon University) ;
- Lee, Jongseok (Kwanwoon University) ;
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Sim, Donggyu
(Kwanwoon University)
- Published : 2018.11.02
Abstract
본 논문에서는 압축 영역에서 열 영상을 이용한 딥러닝 기반의 객체 검출 방법을 제안한다. 비디오 압축 표준인 High Efficiency Video Coding(HEVC)를 이용하여 부보화된 비트스트림으로부터 Intra Prediction Mode(IPM), Prediction Unit Size(PUS), Transform Unit Size(TUS)를 추출하고 3 채널 영상으로 변환하고 객체 검출 네트워크인 YOLO 에 입력으로 넣어주어 최종적으로 객체의 위치 및 객체의 종류를 예측한다. 실험결과로써 복원된 열 영상과 검출된 결과를 주관적으로 보여줌으로써 압축영역에서 열영상을 이용한 객체 검출이 가능함을 보인다.
Keywords