한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

이산여현변환을 이용한 이미지 압축 알고리즘 원리에 관한 연구

Understanding on the Principle of Image Compression Algorithm Using on the DCT (discrete cosine transform)

  • 남수태 (원광대학교(융복합창의연구소)) ;
  • 김도관 (원광대학교(융복합창의연구소)) ;
  • 진찬용 (원광대학교(융복합창의연구소)) ;
  • 신성윤 (군산대학교)
  • Nam, Soo-tai (Wonkwang University (Institute of Convergence and Creativity)) ;
  • Kim, Do-goan (Wonkwang University (Institute of Convergence and Creativity)) ;
  • Jin, Chan-yong (Wonkwang University (Institute of Convergence and Creativity)) ;
  • Shin, Seong-yoon (Kunsan National University)
  • 발행 : 2018.05.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

이미지 압축은 디지털 이미지를 데이터 압축을 적용하는 과정이다. 이산여현변환은 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하는 기술이며, 이미지 압축에 널리 사용된다. 먼저, 이미지는 $8{\times}8$ 픽셀 블록으로 분리한다. 위에서 아래로 왼쪽에서 오른쪽으로 처리하면서 DCT 각 블록에 적용한다. 각각의 블록은 양자화를 통해 압축된다. 이미지를 구성하는 압축된 블록 배열의 공간은 크게 줄어든다. IDCT를 통해 이미지를 재구성 한다. 본 연구에서는 이산여현변환 기법을 이용하여 이미지 압축/복원의 전처리 과정을 조망하는 것이 목적이다.

Image compression is the application of Data compression on digital images. The (DCT) discrete cosine transform is a technique for converting a time domain to a frequency domain. It is widely used in image compression. First, the image is divided into 8x8 pixel blocks. Apply the DCT to each block while processing from top to bottom from left to right. Each block is compressed through quantization. The space of the compressed block array constituting the image is greatly reduced. Reconstruct the image through the IDCT. The purpose of this research is to understand compression/decompression of images using the DCT method.

키워드