Noise Removal Algorithm for Accurate Mean Arterial Pressure Measurement in Pressurized Oscillometric Method

가압식 오실로메트릭 측정법에서 정확한 평균 동맥압 측정을 위한 노이즈 제거 알고리즘

The most important factor in the prevention and treatment of cerebral infarction is to increase cerebral blood flow. Methods for increasing cerebral blood flow include drug-based methods, the surgery, invasive procedures directly inserting medical devices into the artery(NeuroFloTM) and so on. The noninvasive cerebral blood flow increasing device proposed in this paper can reduce the burden on the patient because the probability of complication is low and the treatment level can be determined according to the blood pressure state of the patient. In implementing such a noninvasive cerebral blood flow increasing device, it is important to measure the accurate mean arterial pressure for provision the appropriate level of treatment for the patient. Therefore, to remove a noise, analog and digital filters were used and algorithm for peak value detection, pump control algorithms and so on were.

뇌경색의 예방 및 치료에 있어서 가장 중요한 요소는 대뇌 혈류량을 증가시키는 것이다. 대뇌 혈류를 증가시키는 방법으로는 기본적으로 약물에 의한 방법과 수술 또는 동맥 내에 의료 기구를 직접 삽입하는 침습적인 시술(NeuroFloTM) 등이 있다. 본 논문에서 제안하는 비 침습적인 대뇌 혈류 증가 장치는 합병증 유발 확률이 적고, 환자의 혈압 상태에 따라 치료 수준을 정할 수 있으므로 환자의 부담을 덜어줄 수 있다. 이러한 비 침습적인 대뇌 혈류 증가 장치 구현에 있어, 환자에게 알맞은 치료 수준을 제공하기 위한 정확한 평균 동맥압 값을 측정하는 것이 중요하다. 따라서 노이즈를 제거하기 위해 아날로그 필터 및 디지털 필터를 사용하였고, 피크 값 검출을 위한 알고리즘, 펌프제어 알고리즘 등을 사용하였다.