AWGN Removal Algorithm Considering High Frequency Components

고주파 성분을 고려한 AWGN 제거 알고리즘

Recently, as the demand for electronic communication equipment increases, the importance of image and signal processing is increasing. However, noise is generated in digital signal due to various causes during transmission and reception, lowering equipment reliability and causing malfunction. Particularly, since AWGN may be found in most electronic equipments, AWGN removal is mandatorily performed as a preprocessing phase in various fields, such as image recognition, extraction, and segmentation. In the present paper, an AWGN removal algorithm which considers high frequency components is proposed. Conventional methods show relatively inadequate performance in images with high frequency components. To overcome this problem, proposed is a filter algorithm that add or subtract difference images in the local mask. And to verify performance of the proposed algorithm, PSNR and enlarged images are used to compare with the existing methods.

최근 전자통신장비의 수요가 증가함에 따라 영상 및 신호처리의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 디지털 신호에 발생하는 잡음은 송수신 과정에서 다양한 원인으로 발생하며 장비의 신뢰성 저하 및 오작동을 유발하고 있다. 특히 AWGN은 전자장비 대부분에서 발견할 수 있기 때문에 영상 인식, 추출, 분할 등 여러 분야에서 전처리 과정으로서 AWGN 제거가 필수적으로 이루어진다. 본 논문은 고주파 성분을 고려한 AWGN 제거 알고리즘을 제안하였다. 기존 방법들은 고주파 성분이 많은 영상에서 비교적 미흡한 성능을 보였으며, 이를 보완하기 위해 국부 마스크에 차영상을 가감한 필터 알고리즘을 제시하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 입증하기 위해 PSNR 및 확대 영상을 이용하여 기존 방법과 비교하였다.