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Improving Read Latency for Stream Data Processing via Parallel Access of Time Series Database

스트림 데이터 처리를 위한 시계열 데이터베이스 병렬 접근 기반 읽기 지연 개선 기법

  • Hwang, Yong-Ha (Dept. of Electronic Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Noh, Soon-Hyun (Dept. of Electronic Computer Engineering, Seoul National University)
  • 황용하 (서울대학교 전기.정보공학부) ;
  • 노순현 (서울대학교 전기.정보공학부)
  • Published : 2018.05.11

Abstract

시계열 데이터 처리를 위해 방대한 양의 데이터를 스토리지에서 빠르게 읽어와 처리하려는 움직임이 많아지고 있다. 이를 위해 스토리지의 read latency 를 개선하기 위한 여러 기법들이 제안되었지만, 이 기법들은 분산 노드의 스토리지 자원을 충분히 활용하지 못한다는 한계가 있다. 따라서 우리는 시계열 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 스토리지에 병렬적으로 접근하여 read latency 를 개선하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 분산 환경에서 스토리지에 병렬적으로 접근하여, 각 노드에서 부분적으로 데이터를 읽어와 전체 데이터를 읽어오는 지연시간을 줄인다. 우리는 제안된 기법을 여러 노드로 구성된 분산 환경에서 구현하였다. 제안된 기법을 적용한 결과, 전체 데이터를 읽어오는 read latency 가 기존 기법보다 28.04% 줄어든 것을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : IoT 시계열 빅-데이터 실시간 저장 분석 및 시각화 플랫폼 기술 개발

Supported by : 종소벤처기업부