Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.05a
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- Pages.405-406
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Performance Analysis of Feature Extractor for Transfer Learning of a Small Sample of Medical Images
소표본 의료 영상의 전이 학습을 위한 Feature Extractor 기법의 성능 비교 및 분석
- Lee, Dong-Ho (Dept of Computer Engineering, In-Ha University) ;
- Hong, Dae-Yong (Dept of Computer Engineering, In-Ha University) ;
- Lee, Yeon (Dept of Computer Engineering, In-Ha University) ;
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Shin, Byeong-Seok
(Dept of Computer Engineering, In-Ha University)
- Published : 2018.05.11
Abstract
본 논문은 소표본 의료용 영상 분석의 정확도 향상을 위해 전이학습 모델을 feature extractor로 구축하여 학습시키는 방법을 연구하였으며 성능 평가를 위해 선학습모델로 AlexNet, ResNet, DenseNet을 사용하여 fine tuning 기법을 적용하였을 때와의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과 실험에 사용된 3개의 모델에서 fine tuning 기법보다 향상된 정확도를 보임을 확인하였고, 또한 ImageNet으로 학습된 AlexNet, ResNet, DenseNet이 소표본 의료용 X-Ray 영상에 적용될 수 있음을 보였다.
Keywords