Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2018.07a
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- Pages.27-28
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- 2018
CNN based Actuator Fault Diagnosis using Noise·Vibration
소음·진동을 이용한 CNN기반 원동 구동장치 고장진단
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Lee, Se-Hoon
(Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College)
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- Sin, Bo-Bae (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Lee, Jae-Seung (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Kim, Hee-Seok (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Kim, Pung-il (R&D Center, Korea Conveyor Ind. Co., LTD.)
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이세훈
(인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)
;
- 신보배 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
- 이재승 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
- 김희석 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
- 김풍일 (한국콘베어공업(주) 기술연구소)
- Published : 2018.07.13
Abstract
본 논문에서는 구동 장치의 다양한 상태를 나타내는 소음과 진동으로부터 특징데이터를 추출하여 이를 학습 한 후 실시간으로 장치의 상태를 진단하는 하였다. 실제 현장에서 발생할 수 있는 예측 외 소음환경에 유연하게 대처하기 위해 CNN모델 사용과 소리, 진동 데이터의 Butterworth filter와 Kalman filter를 적용하여 노이즈 배제처리 하였다. 제안된 시스템의 유용성을 확인하기 위해 제안된 시스템과 기존 CNN기반 시스템을 소음환경에서 비교 실험하였다.