Development of a Fault Diagnosis System for Circulating Fluidized Bed Boiler Tube

순환유동층 보일러 튜브 결함 진단을 위한 진단장치 개발

  • Kim, Yu-Hyun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Jeong, In-Kyu (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Ban, Jae-Kyo (Safety Center, University of Ulsan) ;
  • Kim, JaeYoung (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Kim, Jong-Myon (School of IT Convergence, University of Ulsan)
  • 김유현 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 정인규 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 반재교 (울산대학교 안전센터) ;
  • 김재영 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 김종면 (울산대학교 IT융합학부)
  • Published : 2018.07.13

Abstract

최근 화력 발전소 보일러 튜브의 노후화로 인해서 불시정지 빈도수 및 재가동 시간이 늦춰지고 있다. 이는 막대한 경제적, 사회적 손실로 이어지며, 이를 예방하기 위해서는 상태기반 정비가 필요하다. 현재의 상태기반 정비는 센서, 신호 수집장치, 신호 분석단계를 거쳐 전문가가 진단하기 때문에 즉각적으로 대응하기 어려운 문제점이 있어서 설비의 재가동 시간이 늦춰지고 있다. 따라서 본 논문에서는 전문가의 도움 없이 자동으로 상태를 진단하기 위해서 머신러닝 기법 중 하나인 서포트 벡터 머신(SVM)을 이용한 진단 알고리즘을 구현하고, 이를 탑재한 진단장치를 개발하여 비전문가들도 즉각적으로 대응할 수 있게 하여 불시정지 시간과 빈도수를 줄이고자 한다.

Keywords