Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Method of Detecting Boiler Tube Leakage using a Genetic Algorithm and Support Vector Machines

유전알고리즘과 서포트 벡터 머신을 이용한 보일러 튜브 누설 감지 방법

  • Kim, Young-Hun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Kim, Jae-Young (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Jeong, In-kyu (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Kim, Yu-Hyun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Ulsan) ;
  • Kim, Jong-Myon (School of IT Convergence, University of Ulsan)
  • 김영훈 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학전공) ;
  • 김재영 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학전공) ;
  • 정인규 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학전공) ;
  • 김유현 (울산대학교 전기전자컴퓨터공학전공) ;
  • 김종면 (울산대학교 IT융합학부)
  • Published : 2018.07.13
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Abstract

화력발전소의 중요 구성품인 보일러 튜브의 예기치 못한 누설 사고로 인해 수억원에 해당하는 손실이 발생하고 있다. 본 논문에서는 보일러 튜브의 누설 감지를 위해 유전 알고리즘을 이용하여 추출 가능한 특징들 중 누수 감지에 유용한 특징들을 선택하고, 선택된 특징으로 서포트 벡터 머신을 이용하여 보일러 튜브의 누설 감지하는 방법을 제안한다. 이는 뛰어난 성능을 보였으며, 향후 본 기술을 이용하면 발전소의 손실 예방에 크게 도움이 될 것으로 기대된다.

Keywords