Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

News Abusing Inference Model Using Web Crawling

웹크롤링을 활용한 뉴스 어뷰징 추론 모델

  • Chung, Kyoung-Rock (Dept. of Computer Science & Engineering, Kongju National University) ;
  • Park, Koo-Rack (Dept. of Computer Science & Engineering, Kongju National University) ;
  • Chung, Young-Suk (Dept. of Computer Science & Engineering, Kongju National University) ;
  • Nam, Ki-Bok (Dept. of Computer Science & Engineering, Kongju National University)
  • 정경록 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박구락 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정영석 (공주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 남기복 (공주대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.07.13
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Abstract

기존 신문이나 티브이가 아닌 온라인과 모바일로 뉴스를 보는 사람이 더 많아지면서, 포털 사이트 뉴스난에 다른 언론사의 기사보다 더 많이 노출되기 위한 경쟁의 심화로 뉴스 어뷰징은 심각한 사회 문제로까지 대두되었다. 본 논문은 온라인상에서 생성, 유통되는 많은 뉴스 중에서 이용자의 시간을 낭비하고 양질의 정보를 찾기 힘들게 하는 뉴스 어뷰징을 판단하는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 크롤링 기술을 사용하여 뉴스의 제목과 내용을 가져온 후 인공지능 기술을 이용한 유사도 검사로 기사의 어뷰징 여부를 판단하여 양질의 뉴스 정보를 사용자에게 제공될 수 있다.

Keywords