Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.21-24
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Noise Reduction in Speech Recognition Using Virtual Studio Technology

음성 인식에서 가상 스튜디오 기술을 이용한 잡음 제거 방법

  • Kim, Dong Hyun (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Yoo, Keun Chang (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lim, Jun Su (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Baek, Se In (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lee, Yong Kyu (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 김동현 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 유근창 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 임준수 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 백세인 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 이용규 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

최근 음성 인식 기술의 발전으로 음성 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 음성 인식 기술중에서도 외부의 잡음을 제거하여 음성 인식의 정확도를 높이는 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 음성 인식에서 가상 스튜디오 기술을 사용하여 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 음성 인식의 전처리 단계에서 잡음 소거 기능을 가진 VST 플러그 인을 사용하여 외부의 잡음을 제거한다. 제안한 방법을 통해 음성인식의 전처리 과정에서 정제되지 않은 음성 데이터로 인해 발생하는 오류를 방지하고 음성 인식의 인식률을 높일 것으로 기대한다.

Keywords