Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.139-142
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design of A Remote Device Control System Using Reinforcement Learning in Software Defined Networks

소프트웨어 정의 네트워크에서 강화학습을 활용한 원격 디바이스 제어 시스템 설계

  • Lim, Hyun-Kyo (Interdisciplinary Program in Creative Engineering, KoreaTech University) ;
  • Kim, Ju-Bong (Dept. of Computer Engineering, KoreaTech University) ;
  • Kim, Min-Suk (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Hong, Yong-Geun (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Han, Youn-Hee (Dept. of Computer Engineering, KoreaTech University)
  • 임현교 (한국기술교육대학교 창의융합공학협동과정) ;
  • 김주봉 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김민석 (한국전자통신연구원) ;
  • 홍용근 (한국전자통신연구원) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

최근, Industry과 IoT 기기의 보급으로 인하여 수많은 센서와 액추에이터, 모바일 기기 등이 Cyber-Physical System을 통해 네트워크와 연결되며, 더 효율적인 시스템을 요규한다. 이를 위하여, EdgeX와 SDN을 활용하여 빠르고 효율적인 네트워크 서비스를 제공한다. 따라서 본 논문에서는 CPS 기반의 Reinforcement Learning을 활용한 Rotary Inverted Pendulum System을 통해 실시간으로 빠르고 안전한 네트워크 서비스를 제공할 수 CPS 아키텍처를 구현한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단