Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.285-287
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Implementation of algorithm for effective k-RDFAnonymity

효과적인 k-RDFAnonymity를 위한 알고리즘 구현

  • Jeon, Min-Hyuk (Dept. of Computer Engineering, Ho-Seo University) ;
  • Temuujin, Odsuren (Dept. of Computer Engineering, Ho-Seo University) ;
  • Seo, Kwangwon (Dept. of Computer Engineering, Ho-Seo University) ;
  • Ahn, Jinhyun (Dept. of Management Information Systems, Jeju National University) ;
  • Im, Dong-Hyuk (Dept. of Computer Engineering, Ho-Seo University)
  • 전민혁 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • ;
  • 서광원 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안진현 (제주대학교 경영정보학과) ;
  • 임동혁 (호서대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

최근 정부 및 기업단체에서 배포하는 데이터의 규모가 점점 방대해지고 있다. 민간에서는 이러한 공개데이터를 자유롭게 사용할 수 있으나, 공개 데이터에는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있는 개인정보도 포함되어 있다. 그에 따라 대두된 문제가 공개데이터 중 개개인의 정보를 식별해낼 수 없도록 하는 데이터의 비식별화이며 그로 인해서 비식별화에 관한 많은 익명화 기법과 프라이버시 모델이 발표되었다. 그중 본 논문에서 사용하는 Mondrian algorithm은 k-익명화 모델을 사용하여 효과적으로 데이터를 비식별화 할 수 있다. 또한 방대한 웹 데이터 자원 간의 관계를 표현해놓은 RDF 모델은 DB로 변환시켜 k-익명화 방법인 kRDF에 Mondrian algorithm의 Multi-dimensional 방식을 따라 익명화하여 범용적이고 효과적인 개인정보 데이터의 프라이버시 보호를 구현하고자 한다.

Keywords