Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.398-402
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the Test and Visualization of Change in Trends associated with the Occurrence of Non-stationary of Long-term Time Series Data based on Unit Root Test

Unit Root Test를 기반으로 한 장기 시계열 데이터의 non-stationary 발생에 따른 추세 변화 검정 및 시각화 연구

  • Yoo, Jaeseong (Dept of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Choo, Jaegul (Dept of Computer Science and Engineering, Korea University)
  • 유재성 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 주재걸 (고려대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

비정상(non-stationary) 장기 시계열 안에서도, 단기적으로 추세의 변화가 일시적인 것인지, 아니면 구조적으로 변한 것인지를 적시에 판단하는 것은 중요하다. 이는 시계열 추세의 변화를 상시 감지하여, 변화에 맞는 적정한 수준의 대응을 할 필요가 있기 때문이다. 본 연구에서는 장기 시계열이 주어진 상황에서, 단위근 검정법을 기반으로 단기적으로 구조변화를 감지하여, 이러한 변화가 얼마나 지속될 것인지를 시각적으로 판단할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

Keywords