Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.10a
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- Pages.470-471
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Design and Implementation of Bigdata App Container Structure
빅데이터 앱 컨테이너 구조의 설계 및 구현
- Kim, Jumin (Dept of Computer Science, Anyang University) ;
- Lim, Byeongdon (Dept of Computer Science, Anyang University) ;
- Jang, Byeongcheol (Dept of Computer Science, Anyang University) ;
- Kim, Yelim (Dept of Computer Science, Anyang University) ;
- Yoo, Dakeum (Dept of Computer Science, Anyang University) ;
- Jung, Euihyun (Dept of Computer Science, Anyang University)
- 김주민 (안양대학교 컴퓨터학과) ;
- 임병돈 (안양대학교 컴퓨터학과) ;
- 장병철 (안양대학교 컴퓨터학과) ;
- 김예림 (안양대학교 컴퓨터학과) ;
- 유다금 (안양대학교 컴퓨터학과) ;
- 정의현 (안양대학교 컴퓨터학과)
- Published : 2018.10.31
Abstract
기존의 빅데이터 분석은 코드주도(code-driven) 방식과 쿼리주도(query-driven) 방식의 두 가지 방식만이 있었다. 코드주도 방식은 분석력을 극대화할 수 있지만 사용성이 떨어지고, 쿼리주도 방식은 그 반대로 사용성이 좋지만 분석력에 한계가 있었다. 본 연구에서는 이 두 가지 방식의 장단점을 혼합하여, 분석력을 극대화하면서도 사용성이 높은 방식인 앱 컨테이너 구조를 제안하고 구현하였다. 제안된 앱컨테이너는 독립된 형태로 운용이 가능하여 여러 형태의 스파크(Spark) 시스템에서 활용이 가능하다.
Keywords