Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.10a
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- Pages.482-483
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Image Processing Analysts for Handwriting Legibility Assessment
글씨쓰기 명료도 평가의 영상처리 분석
- Kim, Eun-Bin (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Lee, Cho-Hee (Dept. of Occupational Therapy, Soonchunhyang University) ;
- Lee, Ji-Won (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Kim, Eun-Young (Dept. of Occupational Therapy, Soonchunhyang University) ;
- Lee, On-Seok (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University)
- 김은빈 (순천향대학교 의료IT공학과) ;
- 이초희 (순천향대학교 작업치료학과) ;
- 이지원 (순천향대학교 의료IT공학과) ;
- 김은영 (순천향대학교 작업치료학과) ;
- 이언석 (순천향대학교 의료IT공학과)
- Published : 2018.10.31
Abstract
명료하게 글씨를 쓰는 능력은 글을 통한 의사소통에 필수적이다. 한글쓰기의 기존 평가들은 수기에 의한 채점 방식이기 때문에 시간이 오래 걸리고 주관적인 가능성이 있다. 이에 본 연구는 성인의 오프라인 필기체 문자를 영상처리를 통해 글자의 크기와 비율, 위치를 데이터화하고 정량화하여 보다 객관적이고 정확하게 쓰기 수행을 평가하고 기준을 확립하고자 하였다. 필기체 문자 영상처리 분석 결과, 높이가 폭에 비해 약 1.2배 크며 글자가 왼쪽 아래로 치우치는 경향을 보였다. 본 연구는 향후 한글의 필기 특징에 대한 기초자료가 될 것이라 사료된다.
Keywords