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ATM for criminal prevention using deep learning

딥러닝을 이용한 범죄예방 현금인출기

  • Park, Jiwoo (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Lee, Hayoung (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Baek, Hwayoung (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Park, Boyoung (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Jo, Junghwi (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon University)
  • 박지우 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 이하영 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 백화영 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 박보영 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 조중휘 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2018.10.31

Abstract

본 논문은 보이스피싱 발생 후의 대처 방안이 아닌, 범죄 행위 자체의 예방을 목적으로 하는 신원 허가 후의 자동인출기 시스템을 제안한다. 범죄예방 현금인출기(ATM)의 작동과정은 크게 두 가지이다. 첫째, YOLO Detection System을 이용하여 학습된 데이터에 기반하여, 사용자의 얼굴에서 선글라스와 마스크를 검출한다. 둘째, 미리 학습된 범죄자 모델 데이터에 앞서 사용자의 신원을 조회하고 ATM의 사용허가를 내준다. 혹은 주요지명 피의자일 경우, 경찰에 실시간 안내를 주어 범죄 수사를 용이하게 한다.

Keywords