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Opinion Mining based Broadcasting-Consumption Impact Modeling

오피니언 마이닝기반 방송-소비 영향 모델링

  • Kim, Jinah (Dept of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Shin, Yoonmi (Dept of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Moon, Nammee (Division of Computer and Information Engineering, Hoseo University)
  • 김진아 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신윤미 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 문남미 (호서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2018.10.31

Abstract

소비자의 행동 예측을 하는 데 있어 기존의 소비 행동과 더불어 외부 환경 요인 중 하나인 방송 미디어에 대한 영향 반영이 요구되며, 이 때, '스낵컬처' 시대에 알맞은 분석이 요구된다. 본 논문에서는 네이버 TV에서의 국내 방송 영상 콘텐츠를 활용하여 방송이 소비에 끼치는 영향에 대한 모델링을 진행하였다. 월별 선호도가 높은 방송들을 대상으로 텍스트 마이닝을 통해 방송 영상 콘텐츠의 제목, 내용, 태그, 댓글을 활용하여 주요 키워드를 추출하였으며, 이를 바탕으로 SO-PMI 기반의 오피니언 마이닝을 통해 소비 성향 키워드를 필터링하여 소비 감성 지수를 계산하였다. 이때, 소비 선호를 파악 가능한 소비 감성 사전을 새로 구축하여 활용하였다. 최종적으로, 소비자의 연령과 성별을 분류하여 방송 콘텐츠의 조회수 및 좋아요수를 반영한 방송 선호율과 소비 감성지수를 바탕으로 방송-소비 영향 모델링을 설계 및 구현하였다.

Keywords