한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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Single Shot Multibox Detector를 통한 윈도우즈용 실시간 문자 인식 Inference Program 개발

Real Time Word Detecting Inference Program for Windows Through Single Shot Multibox Detector

  • 이다민 (한양대학교 융합기계공학과) ;
  • 왕진영 (한양대학교 융합기계공학과) ;
  • 신영진 (새론오토모티브(주) 생산기술팀) ;
  • 남동윤 (새론오토모티브(주) 생산기술팀) ;
  • 이상환 (한양대학교 기계공학부)
  • Lee, Da-Min (Dept. of Mechanical Convergence Engineering, Han-yang University) ;
  • Wang, Jin-Yeong (Dept. of Mechanical Convergence Engineering, Han-yang University) ;
  • Shin, Yeong-Jin (Production Technology Team, Saeron Automotive Corp.) ;
  • Nam, Dong-Yun (Production Technology Team, Saeron Automotive Corp.) ;
  • Lee, Sang-Hwan (Dept. of Mechanical Engineering, Han-yang University)
  • 발행 : 2018.10.31
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초록

브레이크 패드 제작 공정에서 문자 인식은 사람이 직접 인식하거나 컴퓨터 비전 기술의 역할이었다. 하지만 사람의 인식 오류나 잉크가 번진 문자같은 새로운 형태의 문자를 인식하지 못하는 비전 기술의 단점 등 많은 한계가 존재했다. 본 논문에서는 C/CUDA로 설계한 Single Shot Multibox Detector 기반 Inference Program 을 통해 더 정확한 문자인식 결과를 제시하고, CUDA를 이용한 향상된 연산속도를 통해 실시간 문자 인식이 가능하도록 하였다. 문자 인식 정확도는 약 96.6%로 기존 비전 기술보다 더 뛰어난 성능을 보였다.

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과제정보

연구 과제 주관 기관 : 새론오토모티브(주)