Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.666-668
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Cat Emotion Classification System using Cat Meowing

반려묘 울음소리를 이용한 감정 분류 시스템

  • Chae, Heechan (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Jonguk (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
  • Choi, Yoona (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University)
  • 채희찬 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 최윤아 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

최근 반려동물을 키우는 가구 수의 증가와 함께, 반려묘에 대한 관심도 상당히 증가하고 있다. 특히 반려인은 반려묘와의 원활한 의사소통과 교감을 바라지만 반려묘의 세세한 감정 상태를 24시간 내내 파악하는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 반려묘의 울음소리에 많은 감정 및 상태 정보가 담겨있는 것에 착안하여, 반려묘의 울음소리를 기반으로 감정을 분류하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 이미 수집된 소리 데이터를 데이터 증폭 방법론을 이용하여 데이터를 확장 한 후, 해당 소리들의 멜 스펙트로그램 정보를 추출한다. 이를 시계열 정보 처리에 효과적인 LSTM에 적용하여 반려묘의 감정 상황을 식별할 수 있도록 학습을 수행한다. 실험 결과, 반려묘의 감정 상태 분류의 가능성을 확인하였다.

Keywords