Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.792-794
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on demosaicking using DCGAN

DCGAN을 활용한 디모자이킹에 관한 연구

  • Jang, Young-chae (Department of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Anisetti, Macro (Dipartimento di Informatica (DI), Universita degli Studi di Milano) ;
  • Jeon, Gwanggil (Department of Embedded Systems Engineering, Incheon National University)
  • 장영채 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • ;
  • 전광길 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

본 연구에서는 일반적으로 R,G,B 색 평면의 높은 상관관계를 이용하여 컬러 복원을 시도하던 기존의 방법의 문제점을 정의하고, DCGAN을 활용한 디모자이킹에 관한 연구를 소개한다. 약 2000장의 $256{\times}256$ 이미지를 학습데이터를 이용하였다. 보다 나은 결과를 위하여 R,G,B 색상 채널에 따라 각각의 네트워크를 구성하고 학습하였다. 제안 방법은 Intel Core i7-7770 CPU(3.60GHz), 16GB Memory,NVIDIA GeForce GTX1080Ti 구성의 Laptop에서 진행하였고, 평균 PSNR 22.5dB 정도의 성능을 보인다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : Ministero degli Affari Esteri e della Cooperazione Internazionale

Supported by : NRF