Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.827-829
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Face Detection using Deep Learning in Embedded Platform

임베디드 환경에서 딥러닝을 이용한 얼굴 검출

  • Pak, Myeong-Suk (Dept of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University) ;
  • Kim, Sang-Hoon (Dept of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University)
  • 박명숙 (한경대학교 전기전자제어공학과) ;
  • 김상훈 (한경대학교 전기전자제어공학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

최근 몇 년 동안 딥러닝 기법을 이용한 객체 검출이 뛰어난 성능을 보여주었다. 얼굴 검출은 도전적인 문제로 많은 연구가 되고 있다. 본 논문에서는 임베디드 환경에서 적용할 수 있는 객체 검출을 위한 딥러닝 방법을 살펴보고, 얼굴 데이터 셋을 이용하여 훈련시켜 얼굴 검출에 적용한다. 훈련된 모델의 크기는 임베디드 환경에 적합한 메모리 요구량을 보여준다.

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