Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.10a
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- Pages.924-927
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Wearless IoT Device Controller based on Deep Neural Network and Hand Tracking
딥 뉴럴 네트워크 및 손 추적 기반의 웨어리스 IoT 장치 컨트롤러
- Choi, Seung-June (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institue of Technology) ;
- Kim, Eun-Yeol (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institue of Technology) ;
- Kim, Jung-Hwa (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institue of Technology) ;
- Hwang, Chae-Eun (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institue of Technology) ;
- Choi, Tae-Young (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institue of Technology)
- 최승준 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김은열 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김정화 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 황채은 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 최태영 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2018.10.31
Abstract
본 논문에서는 거동이 불편한 환자나 장애인들을 위해 신체에 착용하는 부가적인 장비 없이 멀리 있는 가전을 직접 움직이지 않고 편리하게 제어할 수 있는 RGB-D 카메라를 활용한 손 인식과 딥러닝 기반 IoT 장치 컨트롤 시스템을 제안한다. 특히, 제어하고자 하는 장치의 위치를 알기 위하여 YOLO 알고리즘을 이용하여 장치를 인식한다. 또한 그와 동시에 RGB-D 카메라의 라이브러리를 이용하여 사용자의 손을 인식, 현재 사용자 손의 위치와 사용자가 취하는 손동작을 통하여 해당 위치의 장치를 제어한다.
Keywords