Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
  • /
  • Pages.975-977
  • /
  • 2018
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

An Unmanned Checkout Counter using Deep Learning and Image Processing

딥러닝과 영상처리를 활용한 무인계산시스템

  • Kim, Hongjae (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Choi, Heewoong (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Youn, Bora (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Kim, Okgeon (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Cho, Joongwhee (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University)
  • 김홍재 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 최희웅 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 윤보라 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 김옥근 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 조중휘 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2018.10.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 대형마트와 같은 유통업계에서 무인계산시스템의 자동화로 소비자의 계산 편리성 증대를 위한 딥러닝과 영상처리를 활용한 무인계산시스템을 제안한다. 소비자가 무인계산시스템의 컨베이어 벨트 위에 계산할 물품을 올리면 벨트 끝에 위치한 카메라로 이동하여 촬영한 물품의 이미지를 딥러닝과 영상처리로 분석하여 제품의 리스트를 제공, 결제가 완료되면 서버에 전송하여 재고를 관리하고 발주가 필요한 제품은 자동으로 발주하는 시스템이다.

Keywords