Performance of Energy Internet Based on Game Theory

게임이론 기반 에너지인터넷의 성능 분석

  • Sun, Young-Ghyu (Department of Electronic Convergence Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Sim, Isaac (Department of Electronic Convergence Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Kim, Soo Hyun (Department of Electronic Convergence Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Hwang, Yu Min (Western Ontario University) ;
  • Kim, Jin Young (Department of Electronic Convergence Engineering, Kwangwoon University)
  • 선영규 (광운대학교 전자융합공학과) ;
  • 심이삭 (광운대학교 전자융합공학과) ;
  • 김수현 (광운대학교 전자융합공학과) ;
  • 황유민 (웨스턴온타리오대학교) ;
  • 김진영 (광운대학교 전자융합공학과)
  • Published : 2019.11.29

Abstract

이 논문은 에너지인터넷의 실시간 가격 수요 반응 시스템에서 금전적 이익 극대화를 위해 두 명의 플레이어가 있는 Stackelberg 게임 기반 진화 게임을 연구한다. 우리는 두 명의 플레이어인 발전자와 에너지 사용자의 통일된 이익을 극대화하는 대신 발전자와 에너지 사용자의 이익을 극대화하는 에너지 전략을 적용한다. 실시간 가격 수요 반응 시스템에서 적용한 에너지 전략을 시뮬레이션하였고 시뮬레이션 결과, 적용된 에너지 전략이 기존의 방식에 비해 발전자의 수익을 45 %까지 효과적으로 개선하고 에너지 사용자의 전기 요금을 평균 15.6 % 줄일 수 있음을 보여준다. 또한, 제안한 에너지 전략이 수요반응의 목표 중 하나인 피크 대 평균 비율 감소의 안정화에 기여할 수 있음을 확인했다.

Keywords