Distributed controller using Hopfield Network algorithm in SDN environment

SDN 환경에서 Hopfield Network 알고리즘을 이용한 분산 컨트롤러

  • Yoo, Seung-Eon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Dong-Hyun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Dept. of Software, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee-Yong (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 유승언 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김동현 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김경태 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.01.16

Abstract

본 논문에서는 머신러닝 알고리즘 중 하나인 Hopfield Network 알고리즘을 이용하여 SDN 환경에서 분산된 컨트롤러를 선택하는 모델을 제안하였다. Hopfield Network 알고리즘은 신경망의 물리적 모델로써 최적화, 연상기억 등에 사용되는데 이를 통해 효율적인 컨트롤러 동기화를 기대한다.

Keywords