Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Survey of Image Segmentation Algorithms for Extracting Retinal Blood Vessels

망막혈관 검출을 위한 영상분할기법

  • Kim, Jeong-Hwan (Division of Electronics Eng., Chonbuk National University) ;
  • Seo, Seung-Yeon (Division of Electronics Eng., Chonbuk National University) ;
  • Song, Chul-Gyu (Biomedical Eng., School of ICT Convergence Eng., Konkuk University) ;
  • Kim, Kyeong-Seop (Division of Electronics Eng., Chonbuk National University)
  • 김정환 (건국대학교 과학기술대학 ICT융합공학부 의학공학전공) ;
  • 서승연 (건국대학교 과학기술대학 ICT융합공학부 의학공학전공) ;
  • 송철규 (전북대학교 공과대학 전자공학부) ;
  • 김경섭 (건국대학교 과학기술대학 ICT융합공학부 의학공학전공)
  • Published : 2019.01.16
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

망막혈관 영상에서(retinal image) 혈관의 모양 또는 생성변화를 효과적으로 검진하기 위해서 망막혈관을 자동적으로 분리하는 영상분할 기법의 개발은 매우 중요한 사안이다. 이를 위해서 주로 망막혈관영상의 잡음을 억제하고 또한 혈관의 명암대비도(contrast)를 증가시키는 전처리 과정을 거쳐서 혈관의 국부적인 화소값의 변화, 방향성을 판별하여 혈관을 자동적으로 검출하는 방법들이 제시되어왔으며 최근에는 합성곱 신경망(CNN) 딥러닝 학습모델을 활용한 망막혈관 분리 알고리즘들이 제시되고 있다.

Keywords