A Study on the SIFT, SURF, and HOG Features of Image in the field of Surface Defect Inspection

표면결함검사에서 SIFT, SURF, HOG 영상의 특징에 관한 연구

  • Jeon, Young-Min (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Lee, In-Haeng (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Bae, Keun-Bin (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Ji, Hong-Geun (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Bae, You-Seok (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University)
  • 전영민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이인행 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 배근빈 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 지홍근 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 배유석 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.01.16

Abstract

논문에서는 스마트 공장 시스템의 표면 결함 검사 시에 영상의 특징인 SIFT, SURF, HOG 특징들을 이용하여 표면 결함 검출에 활용하는 연구를 다루었습니다. 먼저 SIFT, SURF, HOG 특징에 대하여 소개하고 실험에서 이 특징들이 사용될 수 있음을 결과를 통해 보였습니다.

Keywords