Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Digital Hologram Super-Resolution by using Deep Learning

딥러닝을 이용한 디지털 홀로그램의 고해상도 변환

  • Published : 2019.05.23
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Abstract

In this paper, we propose a method to increase the resolution of a digital hologram by using deep learning. We reduced the size of holograms for training super-resolution algorithm and created a dataset using a subset of them. We trained the network model with the generated dataset and confirmed the PSNR over 31dB.

본 논문에서는 딥러닝을 사용하여 저해상도의 디지털 홀로그램을 고해상도로 변환하는 방법을 제안한다. 홀로그램의 크기를 축소한 뒤, 축소된 홀로그램을 분할하여 데이터 세트를 생성하였다. 생성한 데이터 세트를 이용하여 네트워크 모델을 훈련시켰으며, 31dB 이상의 결과를 확인할 수 있었다.

Keywords