GAN based Fonts Generation

GAN 기반 폰트 생성

  • Lee, Se-Hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kim, Min-Jae (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kwon, Hyeok-Jeong (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College)
  • 이세훈 (인하공업 전문대학, 컴퓨터 시스템과) ;
  • 김민재 (인하공업 전문대학, 컴퓨터 시스템과) ;
  • 권혁정 (인하공업 전문대학, 컴퓨터 시스템과)
  • Published : 2019.07.10

Abstract

한글 폰트를 만드는 데는 자음+모음 조합으로 약 11,500자 정도의 글자가 필요하다. 디자이너가 글자 하나씩 전부 디자인 하는 것도 굉장한 부담요소이고, 한글폰트를 제작하는데 있어 3개월 이상의 소요 기간과 3000만 원 이상의 비용부담 또한 무시 못 할 요소이다. 게다가 카피라이트 폰트에 대한 저작권 문제 또한 골칫거리다. 그래서 이를 최소한으로 하고자 딥 러닝의 방식중 하나인 GAN(생성적 적대 신경망)을 통해서 디자이너가 399자만 작성하고 나머지는 컴퓨터가 디자이너의 폰트 디자인을 인식하고 자동으로 만들어 주는 프로그램을 고안하였다.

Keywords