Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

The Study of Support Vector Machine-based HOG (Histogram of Oriented Gradients) Feature Vector for Recognition by Numerical Sign Language

숫자 수화 인식을 위한 서포트 벡터 머신 기반의 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 특징 벡터 연구

  • Lee, SeungHwan (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoo, JaeChern (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이승환 (성균관대학교, 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 유재천 (성균관대학교, 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.07.10
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Abstract

현재 4차 산업혁명으로 인해 많은 이들의 삶의 질이 이전보다 개선되었음에도 불구하고, 소외된 계층을 위한 개발은 타 분야에 비해서 더뎌지고 있는 실정이다. 현대의 청각 장애인과 언어 장애인들은 시각 언어인 수화를 이용하여 의사소통을 한다. 그러나 수화는 진입 장벽이 높기 때문에, 이를 사용하지 않는 사람들은 청각 장애인 및 언어 장애인과 의사소통을 하는데 어려움을 겪는다. 본 논문은 이러한 불편함을 줄이기 위해 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 기반의 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 특징 벡터를 이용하여 수화의 기본인 숫자를 분류할 수 있는 시스템을 구현하여 수화를 번역할 수 있는 가능성을 제안한다.

Keywords