한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

의료 이미지 분류를 위한 서포트 벡터 머신 기반의 Histogram of Oriented Gradients 특징 벡터 연구

A Study of Histogram of Oriented Gradients Feature Vector Based on Support Vector Machine for Medical Image Classification

  • 이승환 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 유재천 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Lee, SeungHwan (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yoo, JaeChern (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2020.01.08
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초록

현대 의학에서 의료 영상은 수많은 영상처리 의료기기의 핵심이다. PACS(Picture Archiving Communication System)를 통해 관리되는 의료 영상 자료들은 요청에 따라 저장, 검색 및 전송을 수행하여 신속한 의료 서비스를 가능하게 한다. 그러나 만약에 관리자의 실수로 의료 영상 데이터가 바뀐다면 이는 사용자로 하여금 불편함과 낮은 신뢰성을 야기한다. 그리하여 본 논문에서는 서포트 벡터 머신 기반의 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 특징 벡터를 이용하여 X-ray와 MRI(Magnetic Resonance Imaging) 사진을 분류하고 의료 영상 분류의 가능성을 제시하는 것을 목표로 한다.

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