Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Job-related analysis and visualization using big data distributed processing system

빅데이터를 활용한 직업관련 분석 및 시각화

  • Choi, Dong-Cheol (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Choi, Nakjin (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Kim, Min-Seok (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Park, Jun-wook (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Lee, Jun-Dong (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University)
  • 최동철 (강릉원주대학교 멀티미디어공학) ;
  • 최낙진 (강릉원주대학교 멀티미디어공학) ;
  • 김민석 (강릉원주대학교 멀티미디어공학) ;
  • 박준욱 (강릉원주대학교 멀티미디어공학) ;
  • 이준동 (강릉원주대학교 멀티미디어공학)
  • Published : 2020.07.15
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 코로나바이러스감염증19 사태가 국내 취업시장에 어떠한 영향을 미쳤는지에 대해 알아보기 위하여 빅데이터를 활용한 직업 관련 분석 및 시각화를 수행하였다. 빅데이터를 위한 기본 자료는 통계청 자료와 워크넷 Open API를 활용하였으며, 빅데이터 처리 과정을 거쳐 결과값을 예측을 시도하였다. 2020년도 워크넷 Open API를 통해 고용수와 통계청 자료를 통해 비교 분석 및 시각화를 실시하였고, 08년~20년 취업자수를 통해 시계열 분석 및 예측을 진행해 앞으로의 횡보를 예상해보았다. 분석한 결과 19년, 20년도를 비교 분석했을 때에는 크게 차이가 나지 않았다. 추가적으로 시계열 분석기법을 활용해 보았을 때 매년 고용수는 전체적으로 증가하고 4월에는 감소, 7월에는 증가하는 추세가 나왔다. 코로나바이러스감염증19 사태로 인해 공공기관과 언택트 시대에 따른 화상회의나 재택근무로 인해 운수·통신 취업률은 상승한다는 결과값이 도출되었고, 자영업이나 서비스 직업 등은 다른 직종에 비해 큰 감소를 보여줬으나 국가 경제 활성화에 따른 고용수는 점차 증가할 것이라 예측된다.

Keywords