Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Development of exercise posture training system using deep learning for human posture recognition

인체 자세 인식 딥러닝을 이용한 운동 자세 훈련 시스템 개발

  • Jang, Jae-Ho (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jee, Jun-Hwan (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Du-Hwan (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Choi, Min-Gi (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Yun, Tae-Jin (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 장재호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 지준환 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김두환 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 최민기 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2020.07.15
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Abstract

본 논문에서는 오픈 소스인 openpose skeleton tracking 기술을 이용하여 특정 운동 동작을 영상처리 기술과 딥러닝 기술로 인체 자세에 대해서 인지와 상황 판단하여 운동 동작에 대한 인식 결과를 도출할 수 있다. 먼저 입력받은 영상을 전달받아서 딥러닝 인식 시스템를 통해 인식 결과을 추출한 뒤 비교, 분석한 후에 사전 등록된 운동 동작 명칭으로 화면에 표시하여 이용자가 정확한 동작을 취할 수 있도록 지도하는 데 활용할 수 있다. 또한, 이 기술은 행동 인식부터 얼굴 인식, 손동작 인식 등에 다양하게 활용할 수 있다.

Keywords